![[pdf]](https://inftars.infonia.hu/img/pdf.png)
DOI: https://dx.doi.org/10.22503/inftars.XXVI.2026.2.8
Language: hu
Title: A pénzügyi oktatás transzformációja a mesterséges intelligencia tükrében
Abstract: A mesterséges intelligencia (MI) térnyerése a pénzügyi szektorban nem pusztántechnológiai fejlődés, hanem az oktatás és a társadalom mélyreható átalakulásánakkatalizátora. A digitális pénzügyi környezet gyors változásai új készségeket köve-telnek, például az algoritmikus gondolkodást, az etikus adatkezelést és az MI-velvaló együttműködést. A tanulmány célja feltárni, miként alakítja át az MI a pénzügyioktatás tartalmát és módszertanát, valamint hogyan támogatja a tudatos és felelőspénzügyi döntéshozatalt. A hazai és nemzetközi szakirodalom kvalitatív elemzésé-re, valamint egyetemi hallgatók bevonásával végzett empirikus kutatásra építve aszerzők kimutatták, hogy az MI elfogadását elsősorban a digitális és pénzügyi mű-veltség, valamint a technológiai bizalom szintje határozza meg. A klaszterelemzéshárom kompetenciák és attitűdök szerint elkülönülő csoportot azonosított, ami apénzügyi oktatás differenciált fejlesztésének szükségességét jelzi. Az eredményekigazolják, hogy az MI nem az oktatók helyettesítője, hanem stratégiai partnere lehet,ha annak alkalmazása humáncentrikus és etikus keretek között történik.
Keywords: mesterséges intelligencia, pénzügyi oktatás, digitális kompetencia, humáncentrikus tanulás, bizalom, oktatási innováció
Title: Transformation of financial education in the light of artificial intelligence
Abstract: The rise of artificial intelligence (AI) in the financial sector is not merely a sign oftechnological progress but a catalyst for profound transformation in education andsociety. The rapidly changing digital financial environment demands new compe-tencies such as algorithmic thinking, ethical data management, and collaborationwith AI systems. This study explores how AI reshapes the content and methodologyof financial education and supports responsible financial decision-making. Based ona qualitative review of national and international literature and an empirical sur-vey of university students, the findings reveal that the acceptance of AI is primarilydriven by levels of digital and financial literacy, as well as technological trust. Clus-ter analysis identified three distinct groups based on competencies and attitudes,highlighting the need for differentiated approaches in financial education. The re-sults confirm that AI should not replace educators but rather serve as a strategicpartner within human-centred and ethical frameworks.
Keywords: artificial intelligence, financial education, digital competence, human- centred learning, trust, educational innovation