ID	419
Authors	LŐRINCZ András
Title	Mesterséges intelligencia az egészség és a jólét területén
Title (translation)
Subtitle	a gépi tanulás, a crowdsourcing és az ön-annotációban rejlő lehetőségek
Subtitle (translation)
Keywords	személyre szabás, gépi tanulás, okos eszközök, crowdsourcing, adatbányászat
Keywords (translation)	personalization, machine learning, smart tools, crowdsourcing, data mining
Issue	2015/4
DOI	https://doi.org/10.22503/inftars.XV.2015.4.6
Abstract	Cikkemben érveket hozok fel amellett, hogy, hogy a technológiai fejlődés ma nagy lehetőségeket kínál az egészségügy és a jólét számára. Nézetem szerint (1) az „okos” eszközök (smart tools) és a különböző viselhető érzékelők, (2) az adatgyűjtés és az adatbányászati módszerek, (3) a három dimenziós (3D-s) képi rögzítési és képi feldolgozási eszközök, (4) a 3D-s, bonyolult fizikai motorral rendelkező, például grafikai modellek, valamint (5) a crowdsourcing-on (outsourcing: külső erőforrások igénybevétele, crowdsourcing: külső emberi erőforrások tömeges igénybevétele) alapuló emberalapú számítások (human-based computing), terén történő nagy és sikeres erőfeszítések hatalmas változásokat indítanak el. Nem állítom, bár tagadni sem tudom azt, hogy a mesterséges intelligencia eszközei néhány év múlva elérik az emberi intelligencia szintjét, mert ez lehetséges. Véleményem szerint, az egészségügy és a jólét területén gyors fejlődés lehetséges az egészségügyi és jóléti szakértők, és a motivált mérnökök közötti aktív együttműködés útján.
Abstract (translation)	We argue that recent technology developments – e.g. smart tools and wearable sensors of diverse kinds, data collection and data mining methods, 3D visual recording and visual processing methods, 3D models of the environment with robust physics engine – and new applications of human computing and crowdsourcing hold great promises for health and wellbeing. We are neither claiming nor excluding that human intelligence will be reached in some years from now, but make the above claim, which is both weaker and stronger. We believe that fast developments for health and wellbeing are the question of active collaboration between health and wellbeing experts and motivated engineers.
Language	Hungarian
Pages	54-59
Column	Tanulmányok