en
hu
InfTars - Információs Társadalom
Full Article: [pdf] DOI: http://dx.doi.org/10.22503/inftars.XVI.2016.2.2 Language: hu Author(s):  Galántai Zoltán
Title: Big data, tudomány, kauzalitás Abstract: A big data az utóbbi évek egyik legdinamikusabban fejlődő technológiájává vált. Kérdés, hogy az előretörésének milyen hatásai lehetnek magára a tudományos kutatás értelmezésére, mivel elképzelhető, hogy a big data szemlélet valamilyen mértékben meg fogja változtatni az okozatisággal kapcsolatos elvárásainkat, amely jelenleg fontos szerepet játszik a tudományosságban is. Ahhoz, hogy ez a folyamat megfelelő módon kontextusba helyezhető legyen, felvázolunk egy olyan értelmezést, amely a tudomány történetét az adatmennyiség és az adatmennyiség kezelésének történeteként írja le.

Title: Big Data, Science, Causality Abstract: Big Data is one of the most dynamically developing fields in computing. Its progress has an impact both on the technology and on the interpretation on science since the traditional scientific approach is causality based. It is even imaginable that (to some extent) our expectations will be changed about the criteria of the scientific method. To describe this situation an interpretation is presented about the history of science as a history of data and data amounts.
The publication of the Journal is supported by Budapest University of Technology and Economics.